Übergeordnetes Ziel des Projektes OPENER next ist es, den öffentlichen Personenverkehr vor allem für Mobilitäts-, Seh- und Höreingeschränkte zugänglicher zu machen.
In diesem Zuge entwickelt die TU Chemnitz die App „OpenStop“, mit der mittels Crowdsourcing zunächst erfasst werden soll, wie gut aktuelle Haltestellen ausgebaut sind. Die Idee ist, Nutzern kurze und verständliche Fragen zur Barrierefreiheit zu stellen und so den Datensatz von OpenStreetMap (OSM) Stück für Stück zu verbessern. Dabei werden Fragen zu verschiedenen an Haltestellen befindlichen Objekten gestellt, wie der Plattform, Fahrstühlen, Treppen oder nahe gelegenen Ampeln. Alle Daten werden direkt auf OSM gespeichert und sind so dauerhaft frei zugänglich. Das Ziel ist, sowohl die bestehende Community anzusprechen als auch neue, mit OpenStreetMap unerfahrene, Menschen dazu zu gewinnen.
Der Vortrag beschäftigt sich mit den verschiedenen Herausforderungen, die eine crowd-basierte Erhebung von Daten insbesondere zur Barrierefreiheit mit sich bringt.